10月22日，「數(shù)智·漸進(jìn)力——2025觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能決策峰會暨產(chǎn)品發(fā)布會」于上海圓滿舉辦。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與各行各業(yè)先進(jìn)企業(yè)代表與行業(yè)專家，圍繞AI+BI智能決策演進(jìn)、創(chuàng)新產(chǎn)品業(yè)務(wù)價值、先進(jìn)企業(yè)實踐經(jīng)驗，以一場干貨滿滿、亮點層出的數(shù)智盛會，為企業(yè)探索AI+BI智能決策落地打開全新視野。

邁向AI+BI智能決策時代，創(chuàng)新產(chǎn)品助力企業(yè)數(shù)智化漸進(jìn)式落地

    1. 行業(yè)思考：數(shù)據(jù)分析進(jìn)入3.0 AI+BI智能決策時代，“漸進(jìn)力”成企業(yè)落地核心關(guān)鍵詞

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園

    觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO蘇春園以《AI+BI 智能分析的愿景與路徑》為主題，分享了對于數(shù)據(jù)分析行業(yè)演進(jìn)的最新思考。他提出，2025年-2035年，數(shù)據(jù)分析將進(jìn)入AI+BI智能決策的3.0時代。經(jīng)歷過1.0報表式BI、2.0自助式BI時代， 3.0 AI+BI以自然語言交互、主動式洞察為核心，將實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到洞察、從洞察到行動的業(yè)務(wù)全鏈路。相比于過去2個階段，3.0智能決策時代，AI+BI將為千行百業(yè)創(chuàng)造更高一個數(shù)量級的企業(yè)價值與社會價值。

    他同時也提醒，2025年不是智能決策之年，而是智能決策十年的第一年。AI+BI在企業(yè)的落地會是一個長期演進(jìn)的過程，不同的決策場景需要1.0+2.0+3.0的能力組合。建議從第一個能落地的AI場景出發(fā)，形成正反饋，漸進(jìn)式推進(jìn)，積小勝為大勝，最終實現(xiàn)讓業(yè)務(wù)全面用起來，讓決策更加的智能。

2. 產(chǎn)品創(chuàng)新：AI+BI一站式智能分析平臺全新發(fā)布，四大GA產(chǎn)品釋放數(shù)據(jù)價值

    會上，蘇春園與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)研團(tuán)隊，正式發(fā)布了全新升級的「AI+BI一站式智能分析平臺」產(chǎn)品矩陣。新矩陣采用Alpha（可預(yù)約共創(chuàng)）、Beta（可開啟試用）、GA（可立即落地）三級狀態(tài)標(biāo)識產(chǎn)品成熟度，貫徹“真用起來+完整產(chǎn)品”兩大黃金標(biāo)準(zhǔn)定義GA產(chǎn)品，以幫助企業(yè)更好地規(guī)劃AI+BI落地節(jié)奏。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)AI+BI一站式智能分析平臺

    峰會現(xiàn)場，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)發(fā)布了四大創(chuàng)新GA產(chǎn)品：

    ✦ 觀遠(yuǎn)BI 8.0：三大方面增強(qiáng)，讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊用得更爽

    觀遠(yuǎn)BI 8.0增強(qiáng)“智能化、企業(yè)級、生態(tài)化”能力，讓業(yè)務(wù)能夠真正用好BI賦能決策：

    • 智能化增強(qiáng)：5大AI助手覆蓋ETL、開發(fā)、分析全流程；

    • 企業(yè)級增強(qiáng)：13語種多語言全球化部署，指標(biāo)中心統(tǒng)一口徑，升級性能引擎，強(qiáng)化規(guī)�；瘏f(xié)作治理；

    • 生態(tài)化增強(qiáng)：飛書/釘釘/企微等OA集成進(jìn)一步深化，API快速接入國內(nèi)外電商平臺數(shù)據(jù)，場景分析快人一步。

    ✦ 觀遠(yuǎn)DataFlow：為敏捷分析與AI智能體構(gòu)建數(shù)倉底座

    基于 StarRocks、GaussDB 等主流數(shù)據(jù)庫搭建企業(yè)級數(shù)倉，核心能力包括實時數(shù)據(jù)同步、可視化數(shù)據(jù)流開發(fā)、任務(wù)調(diào)度編排與數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)服務(wù)、Agent編排。實踐中，某美妝百億營收客戶借助其將“BI輕型數(shù)倉”升級為“StarRocks統(tǒng)一企業(yè)級數(shù)倉”，CEO&高管推送報表從平均延遲15分鐘降至2分鐘，戰(zhàn)略場景得到高效保障。

    ✦ 觀遠(yuǎn)問數(shù)Agent：高效支持業(yè)務(wù)一線靈活取數(shù)

    針對一線業(yè)務(wù)人員固定看板缺失細(xì)顆粒度明細(xì)數(shù)據(jù)、個性化看數(shù)困難、移動端操作繁瑣低效等用數(shù)痛點，觀遠(yuǎn)問數(shù)Agent（ChatBI），結(jié)合數(shù)據(jù)知識庫與LLM，賦能一線業(yè)務(wù)自然語言靈活問數(shù)，無需依賴IT或分析師，實現(xiàn) “想法 - 數(shù)據(jù) - 決策” 分鐘級響應(yīng)閉環(huán)。觀遠(yuǎn)問數(shù)Agent在某連鎖零售企業(yè)落地后取得可觀成果：

    • 4000 +單店督導(dǎo)可實時查詢門店數(shù)據(jù)，單店看數(shù)時間從30分鐘縮短至5分鐘；

    • 覆蓋400名督導(dǎo)與區(qū)域經(jīng)理，日均問數(shù)超1000條，近30天問數(shù)超過3萬條，準(zhǔn)確率96%以上。

    ✦ 觀遠(yuǎn)洞察Agent：高效獲取業(yè)務(wù)深度洞察

    儀表板數(shù)據(jù)繁雜導(dǎo)致“看得見數(shù)、讀不懂?dāng)?shù)”，周期性分析耗時耗力，優(yōu)秀分析經(jīng)驗難以復(fù)制。觀遠(yuǎn)洞察Agent（儀表板智能洞察作為基礎(chǔ)版本，已GA），通過AI自動解析儀表板數(shù)據(jù)，為用戶提供可視化之外的深度洞察與行動建議。落地實踐中：

    • 歌力思借助其將門店銷售數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“業(yè)績評估+原因洞察+改善建議”的診斷報告，AI助力業(yè)務(wù)直擊報表重點，快速聚焦業(yè)務(wù)決策；

    • 西瓜創(chuàng)客通過其自動生成渠道獲客周報，向上匯報節(jié)省95%的時間，洞察能力直接開放給業(yè)務(wù)，首月挽回數(shù)十萬潛在損失。

    現(xiàn)場展示了正與客戶共創(chuàng)中的升級版觀遠(yuǎn)洞察Agent，將為企業(yè)提供更深度的問題自動分析洞察能力，包括跨儀表板深度洞察、多層級動態(tài)分析鏈路、輸出圖文結(jié)合及結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的報告等。

    3. 行動建議：從場景出發(fā)梳理3-6-12個月的規(guī)劃，在AI時代務(wù)實的領(lǐng)先

    基于觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與1000+各行業(yè)先進(jìn)客戶的合作經(jīng)驗，蘇春園也為積極探尋AI+BI落地的企業(yè)提供了行動建議：從業(yè)務(wù)目標(biāo)出發(fā)切入場景，結(jié)合“業(yè)務(wù)價值度”與“落地可行性”雙維評估矩陣，優(yōu)先高頻、高價值、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好的場景，圍繞最本質(zhì)的JTBD（Jobs to be done 用戶待辦任務(wù)），以3-6-12個月的節(jié)奏形成從BI到AI的分布建設(shè)規(guī)劃，小步快跑，分步建設(shè)，漸進(jìn)式實現(xiàn)智能決策。

    蘇春園表示，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)期待與更多企業(yè)攜手，在AI時代一起攀登高峰。既不過度焦慮，更要敢于行動。山高萬仞，先AI一步。

先進(jìn)企業(yè)AI+BI落地成果，從效率提升到價值躍遷

    1. 重塑供應(yīng)鏈效率：生成式AI賦能聯(lián)合利華供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

聯(lián)合利華中國區(qū)客戶運營數(shù)字化總監(jiān) 高寅

    聯(lián)合利華中國區(qū)客戶運營數(shù)字化總監(jiān)高寅帶來《生成式AI賦能供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索和思考》實踐分享。作為全球最大消費品公司之一，聯(lián)合利華與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作多年，從2018年AI需求預(yù)測，逐步演進(jìn)至2024年的Agentic AI階段，雙方攜手推出“悟空系統(tǒng)”，基于GenAI構(gòu)建新一代物流倉儲智能大腦，實現(xiàn)“感知 - 決策 - 行動”閉環(huán)，賦能多個業(yè)務(wù)場景。

    高寅表示，從預(yù)測式AI到Agentic AI，供應(yīng)鏈領(lǐng)域正在被AI重塑，業(yè)務(wù)價值越來越顯現(xiàn)。但企業(yè)需要精準(zhǔn)定位核心價值場景，結(jié)合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)知識與技術(shù)能力，選擇高價值場景落地。

    2. 從BI深耕到AI洞察：水星家紡電商數(shù)字化的漸進(jìn)式增長實踐

水星家紡CIO 劉峰

    水星家紡CIO劉峰分享了《從BI深耕到AI洞察：水星家紡電商數(shù)字化的漸進(jìn)式增長實踐》。作為中國現(xiàn)代家紡業(yè)的重要奠基者，水星家紡以“聚焦核心，快速落地 - 全局補(bǔ)齊，敏捷迭代 - AI加持，突破創(chuàng)新”三步走戰(zhàn)略推進(jìn)數(shù)字化運營。在以觀遠(yuǎn)BI構(gòu)建起數(shù)據(jù)驅(qū)動能力后，持續(xù)攜手打造AI應(yīng)用，覆蓋多個業(yè)務(wù)場景：

    • 商品企劃：AI自動生成更全面的市場洞察、用戶畫像與用戶評價分析，報告時效從“半年級”變?yōu)椤鞍葱韪�新”�?/B>時效更高且可溯源，支撐新品研發(fā)與爆品追單等更多業(yè)務(wù)場景。