洞察毫末·預(yù)警未來 | 分布式+AI智慧邊緣協(xié)作平臺

來源:投影時代 更新日期:2024-05-31 作者:佚名

洞察毫末·預(yù)警未來 | 分布式+AI智慧邊緣協(xié)作平臺

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AI視覺核心打造 1+1+1+N 應(yīng)用框架

為各行各業(yè)賦能智慧化業(yè)務(wù)場景

 

AI如何洞察毫末?智慧邊緣協(xié)作平臺給出答案

結(jié)合邊緣計算和AI圖像大模型等先進技術(shù),多態(tài)協(xié)作

    為用戶提供實時數(shù)據(jù)處理和分析能力,提高系統(tǒng)響應(yīng)速度,以滿足對低延遲和高帶寬的需求,并以實時、安全、隱私保護的方式滿足用戶對于圖像和視頻數(shù)據(jù)處理;通過靈活部署和調(diào)配網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)節(jié)點的計算和存儲能力,實現(xiàn)基礎(chǔ)服務(wù)響應(yīng)。

    超16路并發(fā)分析,核心低延時技術(shù)

    集成高性能ARM與高利用率AI算力、更適配高吞吐率計算需求

    單路突發(fā)算力高達200T

    聚焦關(guān)鍵數(shù)據(jù)源,加速計算和能源效率

    場景多樣 適應(yīng)性強

    適配智慧安監(jiān)、安防、交通、制造等多領(lǐng)域場景需求

    512關(guān)鍵信息結(jié)構(gòu)化識別

    聚焦到幀的高密度信息提取、精確識別、精準分析

    快速部署,即插即用

    配備SDK、DPI等多種接口;部署簡易、安裝便捷、擴容便利

    算法精準 支持定制

    支持人、車、物識別,多路視頻結(jié)構(gòu)化分析、多模態(tài)融合算法等深度學(xué)習(xí)多種場景需求,打造定制化算法及部署方案

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