邁富時(shí)GEO:工程化技術(shù)體系驅(qū)動(dòng)AI搜索新增長

    導(dǎo)語:在生成式AI重構(gòu)信息獲取范式的當(dāng)下,企業(yè)營銷可見性的競爭已從傳統(tǒng)搜索引擎排名轉(zhuǎn)向AI平臺(tái)引用與推薦。邁富時(shí)(珍島集團(tuán))憑借自研T-GEO™生成引擎認(rèn)知工程模型與十余年AISaaS技術(shù)積累,構(gòu)建起從用戶意圖洞察、語義空間建模到多平臺(tái)智能適配的完整工程化體系,為企業(yè)在AI搜索時(shí)代提供可量化、可持續(xù)的數(shù)字化營銷解決方案。

一、AI搜索時(shí)代的營銷范式轉(zhuǎn)變

    2025年標(biāo)志著信息獲取方式的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。用戶從傳統(tǒng)搜索引擎的鏈接列表瀏覽,加速轉(zhuǎn)向生成式AI提供的對話式綜合答案。這一行為模式的改變,對企業(yè)數(shù)字化營銷提出了全新挑戰(zhàn):品牌可見性不再單純依賴點(diǎn)擊量,而是取決于能否被AI引用并獲得其信任背書。

    在這一轉(zhuǎn)變中,傳統(tǒng)SEO策略面臨失效風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)需要理解生成式AI基于RAG(檢索增強(qiáng)生成)的運(yùn)行機(jī)制,將內(nèi)容加工成容易被AI檢索、理解、引用與推薦的形態(tài)。同時(shí),流量池正向AI搜索場景加速遷移,傳統(tǒng)搜索引擎流量日益被AI攔截,新媒體流量紅利也逐漸消退。企業(yè)亟需系統(tǒng)化的技術(shù)方案,在AI驅(qū)動(dòng)的搜索營銷新戰(zhàn)場建立競爭優(yōu)勢。

二、技術(shù)工程化:從經(jīng)驗(yàn)操作到科學(xué)體系

    邁富時(shí)(珍島集團(tuán))作為連續(xù)7年排名前列的AISaaS影響力企業(yè),將十余年在智能營銷領(lǐng)域的技術(shù)積累轉(zhuǎn)化為GEO業(yè)務(wù)的核心競爭力。公司自研的T-GEO™生成引擎認(rèn)知工程模型(GEC),建立起五層認(rèn)知架構(gòu),將GEO從經(jīng)驗(yàn)式操作提升為可標(biāo)準(zhǔn)化、可工程化、可持續(xù)優(yōu)化的科學(xué)體系。

    用戶AI Query行為層識別用戶在AI對話中的提問方式與需求表達(dá)邏輯。通過NLP深度解析與搜索行為建模技術(shù),系統(tǒng)能夠識別高價(jià)值提示詞,意圖預(yù)測準(zhǔn)確率超過85%�；�于Query意圖分級模型,系統(tǒng)精準(zhǔn)區(qū)分信息獲取型、商業(yè)調(diào)研型與決策執(zhí)行型提問,確保品牌內(nèi)容與用戶真實(shí)需求精準(zhǔn)匹配。

    語義空間建模層通過行業(yè)知識圖譜與語義映射技術(shù),縮短品牌與用戶問題之間的語義距離。系統(tǒng)利用Tforce大模型進(jìn)行Query擴(kuò)展與推演,構(gòu)建用戶需求圖譜與行為畫像,使企業(yè)內(nèi)容能夠準(zhǔn)確響應(yīng)用戶的多樣化表達(dá)方式。

    生成引擎認(rèn)知機(jī)制層深度理解不同AI平臺(tái)的算法偏好與信源權(quán)重判斷邏輯。系統(tǒng)通過逆向算法分析,針對DeepSeek、豆包、文心一言、通義千問、騰訊元寶、KIMI、秘塔AI、納米AI等八大主流平臺(tái)制定差異化適配策略,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)引用率超過80%的優(yōu)化效果。

    品牌語料訓(xùn)練與信源控制層將企業(yè)信息構(gòu)建為AI可持續(xù)調(diào)用的結(jié)構(gòu)化知識庫。通過資料提取和解析、整站導(dǎo)入、定期追蹤產(chǎn)品鏈接等功能,實(shí)現(xiàn)語義準(zhǔn)確理解、跨載體解析與自主進(jìn)化,確保品牌內(nèi)容出現(xiàn)在AI的檢索視野并獲得偏愛。

    生成反饋與強(qiáng)化學(xué)習(xí)層通過7×24小時(shí)多平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測,追蹤品牌在AI平臺(tái)的收錄情況與曝光表現(xiàn),形成閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制。系統(tǒng)智能解構(gòu)AI回答的引用信源分布,溯源高引用內(nèi)容的結(jié)構(gòu)特征,支持動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化方向。

三、GEC×RAG適配:順應(yīng)AI認(rèn)知機(jī)制

    生成式AI基于RAG機(jī)制運(yùn)行,經(jīng)歷Slice(分詞)、Search(搜索)、Scan(解析)、Summarize(總結(jié))四個(gè)關(guān)鍵階段。邁富時(shí)GEO針對每個(gè)階段制定精準(zhǔn)適配策略,提升內(nèi)容被AI采信與推薦的概率。

    在Slice階段,系統(tǒng)通過AI提示詞前置與高頻語義聚焦,使意圖理解準(zhǔn)確率提升25%以上。圍繞蒸餾詞、品牌詞和場景詞,從用戶決策路徑出發(fā)模擬真實(shí)搜索口吻,批量生成問題式AI提示詞,確保AI能夠準(zhǔn)確理解用戶查詢背后的真實(shí)需求。

    在Search階段,系統(tǒng)利用Tforce語義向量庫技術(shù),使檢索相關(guān)性提升30%以上。通過構(gòu)建行業(yè)知識圖譜與領(lǐng)域本體匹配策略,縮短品牌內(nèi)容與用戶查詢之間的語義距離,提高品牌內(nèi)容被AI檢索命中的概率。

    在Scan階段,系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)三明治結(jié)構(gòu)與語義分層技術(shù),使關(guān)鍵信息提取效率提升40%。內(nèi)容遵循3C-GEO×STARS雙層價(jià)值體系,在戰(zhàn)略層通過Content(內(nèi)容本質(zhì))、Context(語境匹配)、Credibility(可信度)確立價(jià)值定位;在執(zhí)行層通過Structured(結(jié)構(gòu)清晰)、Traceable(可溯源性)、Authority(權(quán)威深度)、Relevant(相關(guān)實(shí)用)、Unique(獨(dú)特性)五維標(biāo)準(zhǔn)確保內(nèi)容質(zhì)量。

    在Summarize階段,系統(tǒng)通過權(quán)威數(shù)據(jù)嵌入、專家引述與結(jié)構(gòu)化輸出,使AI引用率提升30%至40%。內(nèi)容生產(chǎn)確保原創(chuàng)度達(dá)到60%以上,符合AI平臺(tái)對高質(zhì)量內(nèi)容的評估標(biāo)準(zhǔn)。

四、多平臺(tái)智能適配:一企一案的技術(shù)策略

    不同AI平臺(tái)在技術(shù)架構(gòu)、生態(tài)支持與算法偏好方面存在顯著差異。邁富時(shí)GEO通過持續(xù)的AI平臺(tái)監(jiān)測與引用來源解析,構(gòu)建起八大主流平臺(tái)的精準(zhǔn)適配矩陣。

    針對DeepSeek的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型特征與全景式信息整合偏好,系統(tǒng)采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與深度分析維度策略,適合技術(shù)密集型行業(yè)的專業(yè)內(nèi)容優(yōu)化。針對豆包的字節(jié)生態(tài)驅(qū)動(dòng)與漸進(jìn)式搜索邏輯,系統(tǒng)采用層次化設(shè)計(jì)與UGC融合策略,適合消費(fèi)決策類場景。針對文心一言的百度生態(tài)支撐與流程化處理特征,系統(tǒng)匹配五步工作流的內(nèi)容結(jié)構(gòu),適合強(qiáng)調(diào)解決方案完整性的B2B場景。

    針對通義千問的阿里生態(tài)支持與商業(yè)意圖識別能力,系統(tǒng)采用案例數(shù)據(jù)與ROI導(dǎo)向策略,適合電商與企業(yè)服務(wù)類場景。針對KIMI的綜合思維型特征與長文本整合能力,系統(tǒng)采用UGC與媒體雙輪驅(qū)動(dòng)策略,適合需要多維度信息綜合的復(fù)雜決策場景。針對秘塔AI的專業(yè)檢索導(dǎo)向與垂直深化能力,系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)權(quán)威引用與數(shù)據(jù)增強(qiáng),適合專業(yè)性強(qiáng)的垂直領(lǐng)域。

    這種平臺(tái)級的定制化能力,確保企業(yè)內(nèi)容在不同AI生態(tài)中均能獲得穩(wěn)定的展示效果與引用率。

五、GEO智能助手:全流程自動(dòng)化執(zhí)行

    邁富時(shí)GEO智能助手系統(tǒng)提供從監(jiān)測、分析、策略制定到內(nèi)容生產(chǎn)、發(fā)布、效果追蹤的全流程自動(dòng)化能力,降低企業(yè)GEO運(yùn)營門檻。

    AI平臺(tái)監(jiān)測模塊覆蓋主流AI平臺(tái),實(shí)時(shí)監(jiān)測品牌收錄情況與曝光表現(xiàn),生成品牌監(jiān)測報(bào)告,識別AI搜索趨勢與算法變化。引用來源解析模塊智能解構(gòu)AI回答的引用信源分布,溯源高引用內(nèi)容的結(jié)構(gòu)特征,捕捉不同大模型的信源權(quán)重判斷,定位影響AI認(rèn)知的關(guān)鍵信息節(jié)點(diǎn)。

    企業(yè)定制知識庫模塊基于企業(yè)信息構(gòu)建智能體知識庫,提供資料提取和解析、整站導(dǎo)入、定期追蹤產(chǎn)品鏈接功能,存儲(chǔ)供AI調(diào)用的結(jié)構(gòu)化知識,支持AI理解、推理企業(yè)資料。AI提示詞意圖洞察模塊圍繞蒸餾詞、品牌詞和場景詞,從用戶決策路徑出發(fā)模擬真實(shí)搜索口吻,批量生成問題式AI提示詞,挖掘搜索行為大數(shù)據(jù)。

    批量AI創(chuàng)作與智能發(fā)布模塊內(nèi)置訓(xùn)練成熟的AI大模型,結(jié)合AI提示詞和知識庫批量生成高質(zhì)量內(nèi)容,支持一鍵發(fā)布至新聞媒體或自媒體平臺(tái),實(shí)現(xiàn)內(nèi)容高效分發(fā)。平臺(tái)合規(guī)審查模塊針對違禁內(nèi)容進(jìn)行多維度篩查,契合目標(biāo)平臺(tái)規(guī)則,保障營銷傳播合規(guī)性。可視化效果監(jiān)測模塊通過多平臺(tái)智能檢測生成效果報(bào)告,追蹤品牌在生成引擎中的曝光度與語義占位,形成閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制。

六、行業(yè)實(shí)證:跨領(lǐng)域解決方案能力

    邁富時(shí)GEO已在化工、建材、生產(chǎn)制造、包裝、塑膠、文具、環(huán)保、自動(dòng)化等細(xì)分行業(yè)積累成功案例,構(gòu)建起行業(yè)解決方案能力矩陣。

    在建材行業(yè),聲達(dá)板材針對"上海環(huán)保板材供應(yīng)商"、"上海裝修市場哪個(gè)"、"上海生態(tài)板材廠家推薦"、"上海母嬰板材供應(yīng)商"等搜索問題,在DeepSeek、文心一言、通義千問、豆包、KIMI、納米等主流AI平臺(tái)推薦中展示位置靠前。

    在制造行業(yè),山東悅洋橡膠針對"有實(shí)力的異形件怎么選"、"異形件生產(chǎn)廠家"、"異形件加工廠"等搜索問題,在豆包、文心一言、通義千問、KIMI、納米等主流AI平臺(tái)推薦中展示位置靠前。

    在文具行業(yè),樂普升針對"修正帶品牌推薦"、"好用大容量修正帶推薦牌子"、"學(xué)生用修正帶推薦"等搜索問題,在DeepSeek、文心一言、通義千問、豆包、KIMI、納米等主流AI平臺(tái)推薦中展示位置靠前。

    在環(huán)保行業(yè),某環(huán)工公司針對"靠譜的MBBR填料推薦"、"MBBR填料廠家"、"本地MBBR工藝服務(wù)商"等搜索問題,在DeepSeek、文心一言、通義千問、豆包、KIMI、納米等主流AI平臺(tái)推薦中展示位置靠前。

    不同行業(yè)的實(shí)踐驗(yàn)證表明,針對傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)參數(shù)復(fù)雜、內(nèi)容缺乏AI友好性痛點(diǎn),通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)化知識體系與語義向量庫匹配策略,AI引用率提升210%;針對商務(wù)服務(wù)業(yè)內(nèi)容專業(yè)性強(qiáng)、決策依賴權(quán)威性痛點(diǎn),通過權(quán)威數(shù)據(jù)嵌入與專家觀點(diǎn)強(qiáng)化,商業(yè)類內(nèi)容可見性提升80%;針對零售行業(yè)用戶決策鏈路短、內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重痛點(diǎn),通過場景化內(nèi)容優(yōu)化與對話式查詢重構(gòu),品牌首推率達(dá)到75%。

七、客戶成功體系:從落地到長期價(jià)值

    邁富時(shí)GEO采用"培訓(xùn)+工具+資源"生態(tài)服務(wù)模式,配備專屬客戶成功經(jīng)理全周期對接,提供從0到1的落地指導(dǎo)。1+N服務(wù)模式(客戶成功經(jīng)理+商務(wù)+技術(shù))以客戶成功為導(dǎo)向,構(gòu)建全生命周期價(jià)值共創(chuàng)體系。

    在實(shí)施與培訓(xùn)階段,系統(tǒng)培訓(xùn)確�？蛻艨勺灾鞑僮飨到y(tǒng)并根據(jù)結(jié)果調(diào)整GEO優(yōu)化方向。在主動(dòng)健康度監(jiān)控階段,專屬售后服務(wù)群提供快速溝通與協(xié)同解決渠道。在高效響應(yīng)機(jī)制方面,7×24小時(shí)服務(wù)體系實(shí)現(xiàn)緊急問題5分鐘內(nèi)響應(yīng)、30分鐘提供臨時(shí)解決方案,一般問題30分鐘響應(yīng)、24小時(shí)內(nèi)閉環(huán),非緊急問題24小時(shí)內(nèi)響應(yīng)、48小時(shí)內(nèi)閉環(huán)。

    在持續(xù)培訓(xùn)體系方面,專業(yè)客戶成功團(tuán)隊(duì)根據(jù)客戶需求提供針對性培訓(xùn)、定期培訓(xùn)、直播培訓(xùn)與定期跟進(jìn)回訪,確保服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定。這種全生命周期的服務(wù)模式,幫助企業(yè)不僅實(shí)現(xiàn)短期GEO優(yōu)化效果,更構(gòu)建可繼承、可迭代的AI認(rèn)知資產(chǎn)。

八、技術(shù)與資質(zhì)背書:可信賴的合作伙伴

    邁富時(shí)(珍島集團(tuán))成立于2009年,總部位于上海大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地,在全球分布20余家分支機(jī)構(gòu),擁有近4000名員工,其中研發(fā)團(tuán)隊(duì)近千人,開發(fā)人員來自IBM、微軟、文思海輝等企業(yè)。

    公司獲得國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)、上海市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等權(quán)威榮譽(yù),擁有國家中小企業(yè)公共服務(wù)示范平臺(tái)、上海市服務(wù)型制造示范平臺(tái)等資質(zhì)認(rèn)證,通過ISO9001質(zhì)量管理體系認(rèn)證、ISO14001環(huán)境管理體系認(rèn)證、ISO45001職業(yè)健康管理體系認(rèn)證、信息安全等級保護(hù)三級認(rèn)證等多項(xiàng)認(rèn)證體系。

    作為連續(xù)7年排名前列的AISaaS影響力企業(yè)、連續(xù)6年排名前列的智能營銷企業(yè),在2025中國AI營銷智能體排名中位列前列,邁富時(shí)(珍島集團(tuán))以技術(shù)創(chuàng)新與客戶成功為驅(qū)動(dòng),為企業(yè)在AI搜索時(shí)代提供可信賴的數(shù)字化營銷解決方案。

    在生成式AI重構(gòu)營銷可見性邏輯的時(shí)代,工程化的技術(shù)體系、系統(tǒng)化的執(zhí)行能力與全生命周期的服務(wù)模式,構(gòu)成企業(yè)在AI搜索領(lǐng)域建立持續(xù)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。