北京姬械機(jī)科技十問

    北京姬械機(jī)科技十問

    作者：

    Tony Zhang

    姬械機(jī)科技創(chuàng)始人 技術(shù)委員會主席 研發(fā)科學(xué)家 MIT 工學(xué)博士

    主要研究方向?yàn)橹悄艽┐髋c人機(jī)交互技術(shù)，在Science &Nature 發(fā)表多篇相關(guān)研究成果

    杜欣陽

    姬械機(jī)科技創(chuàng)始合伙人 產(chǎn)品總監(jiān) 德國卡塞爾大學(xué)碩士

    獲得多項(xiàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)獎項(xiàng)，曾主導(dǎo)推出了多款健康穿戴與智能交互科技產(chǎn)品，累積使用用戶數(shù)超10萬人數(shù)。

    1. 簡要介紹公司相關(guān)產(chǎn)品的核心技術(shù)原理和用戶價值？

    宏觀地說，姬械機(jī)科技致力于成為一家以“傳感器可穿戴化”為底層基礎(chǔ)，深度融合人工智能（AI）技術(shù)，專注于革新人機(jī)交互的體驗(yàn)的科技公司。主要技術(shù)與產(chǎn)品發(fā)展理念是以人為中心，讓技術(shù)不再是冰冷、被動的工具，而是主動、自然地融入日常生活本身。這一切的基礎(chǔ)在于將微型化、柔性化、低功耗的生理傳感器與環(huán)境傳感器集成于輕盈舒適的可穿戴設(shè)備中，形成特定場景下環(huán)繞用戶的“感知場域”，實(shí)時、連續(xù)、無擾地采集生理狀態(tài)、行為意圖、環(huán)境信息，并利用AI將這些多模態(tài)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)化為人與設(shè)備的智能互動。AI在其中扮演著至關(guān)重要的三重角色：它首先是一位敏銳的意圖理解者，能穿透復(fù)雜數(shù)據(jù)精準(zhǔn)解析用戶的真實(shí)需求和潛在意圖；同時也是一個智慧的場景構(gòu)建者，能動態(tài)識別并理解用戶所處的具體情境（如工作、休息或娛樂）；最終化身為高效準(zhǔn)確的決策優(yōu)化者，基于理解和認(rèn)知，主動提供預(yù)測性、個性化的服務(wù)。

    具體而言，公司產(chǎn)品主要涉及三大方向：腦機(jī)接口、俱身智能、健康監(jiān)測，分別服務(wù)娛樂、人形機(jī)器人、以及養(yǎng)老保健等領(lǐng)域。可以想象一下，一個能感知孤獨(dú)并主動陪伴的AI助手，一個像家人一樣了解你習(xí)慣的智能伙伴，一套能守護(hù)健康、防患于未然的貼身健康衛(wèi)士，這種無縫銜接、高度個性化且具備共情潛力的協(xié)作，將極大提升生活便利與舒適。讓科技真正“懂你”，幫助每個人追求更健康、更便捷、更幸福的生活，這些正是我們持續(xù)創(chuàng)新的動力。

    2. “夢境重建”作為一種高度科幻感的場景，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)到什么程度？有哪些實(shí)際應(yīng)用？

    確實(shí)，從大眾的視角來看，“夢境重建”是一個非常具有科幻色彩的概念，但這不意味著它是一個完全的知識禁區(qū)。事實(shí)上，這個領(lǐng)域在學(xué)術(shù)界近年來非�；钴S，全球有許多頂尖的團(tuán)隊(duì)在通過不同的途徑和方式進(jìn)行前沿探索，這些寶貴的研究成果都為我們提供了重要的啟發(fā)和堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，我們對此深表敬意并致力于盡我們所能回饋該領(lǐng)域的研究。

    目前夢境重建的核心原理可以類比為“視覺想象的逆向工程”：就像我們可以通過想象自己揮手來激活與實(shí)際揮手相似的腦區(qū)模式一樣，當(dāng)人在夢中“看到”景象時，其大腦視覺皮層也會產(chǎn)生與真實(shí)觀看類似的神經(jīng)活動模式�！皦艟持亟ā钡谋举|(zhì)，就是嘗試解讀這些睡眠狀態(tài)下視覺皮層產(chǎn)生的復(fù)雜神經(jīng)信號，并將其轉(zhuǎn)化為可理解的視覺內(nèi)容。 主流的研究方法依賴于功能性磁共振、高密度的腦電圖、腦磁圖等神經(jīng)成像方法，結(jié)合圖像生成領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型，去學(xué)習(xí)特定個體在清醒狀態(tài)下觀看圖像或視頻時，其大腦活動模式與視覺內(nèi)容之間的映射關(guān)系。然后利用學(xué)習(xí)到的映射關(guān)系，去“翻譯”睡眠中的腦活動，重建出可能的夢境視覺片段。

    必須坦誠地說，這個領(lǐng)域的最新進(jìn)展離像素級準(zhǔn)確、完美地重現(xiàn)高清夢境電影仍有一段距離。當(dāng)前主要的突破更多體現(xiàn)在概念與特征層面的重建。 這意味著系統(tǒng)有較大概率成功識別出夢中出現(xiàn)的是“人臉”而非“風(fēng)景”，是“動物”而非“家具”，或者捕捉到一些基本的空間布局以及主導(dǎo)的情緒色彩。這一任務(wù)的核心挑戰(zhàn)在于夢境本身的模糊性、神經(jīng)信號的復(fù)雜性以及個體差異巨大。 它更像是在解讀一幅印象派畫作的核心主題和情感并重新繪制，而非一比一復(fù)制一張高清照片。對我們而言，將“夢境重建”從實(shí)驗(yàn)室推向?qū)嵱茫�這件事的核心價值在于幫助人們留住那些轉(zhuǎn)瞬即逝、卻可能無比珍貴的內(nèi)心圖景和思想瞬間。從而幫助用戶理解睡眠與心理健康，賦能創(chuàng)造力和自我認(rèn)知，讓每個人都能更好地從這三分之一的人生旅程中獲得成長。這條路雖長，但每一步都充滿探索的樂趣和令人興奮的潛在價值。

    3. 從BCI-Dream到BCI-Music、BCI-Control等產(chǎn)品，姬械機(jī)是如何構(gòu)建完整的腦機(jī)交互產(chǎn)品矩陣的？

    首先，從開始的第一天我們選擇毫無保留地支持基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的研發(fā)積累，盡可能深入電極材料、硬件電路、數(shù)據(jù)采集、信號處理、算法優(yōu)化等各環(huán)節(jié)的每個細(xì)節(jié)，從而逐步滿足支持探索各種不同場景應(yīng)用的能力。同時我們選擇擁抱開放共創(chuàng)的心態(tài)，將部分成果以X-BCI產(chǎn)品的形式作為行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施開放給開源社區(qū)和垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，期待能夠碰撞出更多靈感與火花。

    當(dāng)然，在構(gòu)建產(chǎn)品的過程中，技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施只是起點(diǎn)，一個好的產(chǎn)品需要更深入的了解場景與體察用戶。傳統(tǒng)的一些BCI產(chǎn)品往往趨向于展示大量原始的腦電波形、復(fù)雜的頻譜圖或抽象的趨勢曲線。但我們希望重新思考，我們的終端用戶是誰？他們能否真正從數(shù)據(jù)中獲取自己關(guān)心的價值？我們應(yīng)該如何利用BCI與AI的能力向用戶呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并真正他們的需求？

    例如，在BCI-Dream這個產(chǎn)品中，許多用戶談到他們對夢境那種既熟悉又陌生、轉(zhuǎn)瞬即逝的奇妙體驗(yàn)的普遍好奇與留存渴望。很少有用戶需要看到自己REM睡眠期的具體腦電波形，但他們渴望了解“昨晚那個瑰麗/離奇的夢到底包含了什么？能不能抓住那一點(diǎn)靈感火花？”。同樣，BCI-Music的出發(fā)點(diǎn)不是展示腦電如何控制音符，而是洞察到音樂是人類共通的情感語言，以及渴望突破物理限制進(jìn)行表達(dá)與獲得共鳴的愿望。它讓用戶能夠通過不同的情緒與精神狀態(tài)，去實(shí)時影響音樂旋律、節(jié)奏和氛圍，從而實(shí)現(xiàn)一種“由心發(fā)聲”的非言語情感表達(dá)，為藝術(shù)創(chuàng)作和情緒釋放提供了全新維度。BCI-Control則期望為行動不便的人群提供全新的獨(dú)立自主的可能，致力于讓用戶能夠通過穩(wěn)定、可靠的意圖識別作為身體的延伸來控制外部設(shè)備，重建用戶與更廣闊的世界的交互橋梁，并重新獲得控制感與尊嚴(yán)。沿著類似的思路，我們希望在未來持續(xù)推出更多致力于構(gòu)建幸福美好生活的產(chǎn)品。

    4. 貴公司目前在非侵入式與侵入式腦機(jī)接口技術(shù)上分別有哪些技術(shù)突破？產(chǎn)品發(fā)展路徑有何不同？

    從歷史上來講，腦機(jī)接口技術(shù)從第一天開始就是跨學(xué)科交叉的，所以許多技術(shù)突破來源于非常不同的方向。結(jié)合我們定位自己的背景與優(yōu)勢，姬械機(jī)團(tuán)隊(duì)最主要的技術(shù)投入非常集中地聚焦在電極方案，芯片電路方案，腦機(jī)操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)算法，交互應(yīng)用等高性能的全棧腦機(jī)系統(tǒng)以及與人工智能技術(shù)的深度結(jié)合上，這一核心理念在侵入式與非侵入式方向均有明確的體現(xiàn)。

    在非侵入式領(lǐng)域，我們選擇通過數(shù)據(jù)智能與軟硬件協(xié)同構(gòu)建差異化壁壘。比如我們之前第一代的腦機(jī)交互產(chǎn)品Dreamgear繪夢儀的誕生即源于此路徑：依托與浙江大學(xué)等多家科研與醫(yī)學(xué)單位合作，我們共同開發(fā)了一系列神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)采集工具，并積累了大量睡眠相關(guān)數(shù)據(jù)集，從而訓(xùn)練了專注夢境繪制的Dreamer模型，從腦電信號中重建夢境關(guān)鍵元素，為用戶提供“靈感捕捉器”式的獨(dú)特體驗(yàn)。與此同時，近期推出的X-BCI開放平臺進(jìn)一步體現(xiàn)了公司對于系統(tǒng)集成能力的積累，顯著降低垂直領(lǐng)域客戶的開發(fā)門檻。

    在侵入式腦機(jī)接口領(lǐng)域，行業(yè)參與者呈現(xiàn)多元化的技術(shù)路徑。我們看到有如Neuralink這樣的全棧型標(biāo)桿企業(yè)，其優(yōu)勢在于從微電極、專用芯片、解碼算法到植入系統(tǒng)的全方位自主構(gòu)建，打造了高度集成的解決方案。同時，也有一批創(chuàng)新公司選擇深耕更垂直的生態(tài)位，例如專注于突破性電極材料或高分辨率神經(jīng)界面設(shè)計(jì)，以解決長期信號穩(wěn)定性的核心挑戰(zhàn)。而我們選擇聚焦于“高通量神經(jīng)信號采集芯片”與“高精度腦電解碼算法”這兩大核心環(huán)節(jié)。 這一定位充分發(fā)揮了團(tuán)隊(duì)的背景與優(yōu)勢，也使我們能與生態(tài)伙伴形成互補(bǔ)而非同質(zhì)化的競爭。目前，姬械機(jī)與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的侵入式腦機(jī)接口專用前端采集芯片已成功完成流片，并且直接賦能了我們內(nèi)部的第一代侵入式產(chǎn)品開發(fā)。

    5. 俱身智能（Embodied Intelligence）是個很有張力的概念，姬械機(jī)如何通過穿戴技術(shù)和腦機(jī)建模實(shí)現(xiàn)這一愿景？

    “俱身智能”這一概念由“具身智能”（Embodied AI）啟發(fā)演化而來，它聚焦于“以人為中心的智能獲得”。我們認(rèn)為機(jī)器智能的進(jìn)化不應(yīng)完全脫離人類已有的認(rèn)知與行為范式，而需深度錨定人類生理與意圖的原生邏輯。這一點(diǎn)在讓機(jī)器人適應(yīng)復(fù)雜的開放世界中顯得尤為關(guān)鍵：人類數(shù)千年來設(shè)計(jì)的工具、語言和環(huán)境，本質(zhì)上都為“人”這一生物形態(tài)量身定制。重建一套封閉的機(jī)器專屬體系并且期待其能夠完全適用復(fù)雜的開放環(huán)境有悖直覺，并且很可能是不經(jīng)濟(jì)的。因此，我們相信讓機(jī)器人通過模仿人類行為、操作人類已經(jīng)開發(fā)的工具是實(shí)現(xiàn)開放場景下人機(jī)高效協(xié)同的重要路徑。這一路徑也符合更廣泛意義上AI發(fā)展的范式：當(dāng)前，AI成功地學(xué)習(xí)了人的自然語言，學(xué)習(xí)了人的視覺感知，從而能夠與人無障礙的交流，此后之后還將更深入地學(xué)習(xí)人的意圖與規(guī)劃能力、精巧的操作、以及環(huán)境適應(yīng)性，從而能夠與人無障礙地協(xié)作。

    實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的路徑上有兩個關(guān)鍵的步驟：一是對人的行為進(jìn)行足夠全面的多模態(tài)刻畫，從而對人與物體交互過程中對意圖理解、規(guī)劃、操作、并如何針對不同的情況進(jìn)行調(diào)整等精細(xì)數(shù)據(jù)的真實(shí)獲��；另一個則是基于豐富的數(shù)據(jù)，將人的操作能力遷移到不同形態(tài)，不同場景用途的機(jī)器人上。穿戴技術(shù)對于完成這里的第一步提供了一種最自然、最低學(xué)習(xí)成本的數(shù)據(jù)獲取途徑，讓人通過自然的操作就能完成對機(jī)器人的示范數(shù)據(jù)采集。相對自然語言以及圖像理解而言，具身智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)非常稀缺，但任務(wù)復(fù)雜度又非常高，因此穿戴技術(shù)在這里提供了非常重要的價值。對于第二步來說，為了適應(yīng)不同的場景，一種經(jīng)典的范式是通過大量預(yù)訓(xùn)練建構(gòu)機(jī)器人的基礎(chǔ)能力，并在后期針對具體的場景進(jìn)行少樣本學(xué)習(xí)，從而更好地滿足任務(wù)要求。在這一階段，目前許多方案只能利用機(jī)器人本身搭載的視覺能力，通過較為模糊的遙操作和不斷地嘗試來相對粗糙地完成。穿戴技術(shù)在這里給第二步給出了一種新的可能的解決方案，使得終端用戶在實(shí)驗(yàn)室外的開放場景也能對機(jī)器人進(jìn)行精準(zhǔn)的示范，并同步收集人與物體交互的力覺、觸覺、溫度等反饋，更高效地讓機(jī)器人快速適應(yīng)新的環(huán)境。最近，我們也欣喜地看到有許多新的工作正在沿著相似的路徑上進(jìn)行有意義的探索，非常期待能在不久的將來看到越來越多的同行伙伴。

    在這里我希望引用一段我們“智姬”公眾號上關(guān)于俱身智能的展望：從某種意義上講，“俱身智能的本質(zhì)，是通過技術(shù)手段建立人類與機(jī)器之間的"神經(jīng)連接"。當(dāng)焊接工人的肌肉記憶轉(zhuǎn)化為機(jī)械臂的控制參數(shù)，當(dāng)舞蹈家的身體韻律驅(qū)動虛擬偶像的動作引擎，我們正在見證智能革命的本質(zhì)轉(zhuǎn)變——從"創(chuàng)造智能"走向"共享智能"。這條技術(shù)路徑帶來的不僅是效率革命，更開啟了人機(jī)協(xié)同進(jìn)化的新紀(jì)元。正如計(jì)算機(jī)延伸了人類的大腦，俱身智能正在延伸我們的身體與思維。在這條進(jìn)化之路上，每個人既是智能藍(lán)圖的繪制者，也是技術(shù)紅利的共享者。當(dāng)AGI真正到來時，它或許不會以"超級大腦"的形態(tài)降臨，而是化作千萬個承載著人類智慧碎片的智能體，在與我們的共生中完成文明的接力�！�

    6. 貴公司提出“意念存儲與重建”、“意識數(shù)字化”等目標(biāo)，如何理解這些技術(shù)設(shè)想的可行路徑？

    “意念存儲”、“意識重建”其實(shí)不僅是我們許下的一個宏偉愿望，也是一個在哲學(xué)層面被長期思考與追尋的命題。當(dāng)我們討論“意念存儲”與“意識數(shù)字化”的可行性，首先需直面一個問題：如何確認(rèn)意識的存在？ 當(dāng)我們閱讀百年前作家的文字，是否能夠感受到其獨(dú)特的思維風(fēng)格與情感溫度；當(dāng)病人陷入昏迷，我們又如何從細(xì)微的反應(yīng)中判斷意識殘留——從這些直覺與觀察中，我們認(rèn)為“可對話性”和“人格連續(xù)性”是判斷的關(guān)鍵，或者更具體地說，在物理載體之外，應(yīng)當(dāng)是“反應(yīng)”和“記憶”組成了意識。因此，實(shí)現(xiàn)這些設(shè)想的可行路徑也在于塑造上述兩個關(guān)于意識的特征。其中一個重要的技術(shù)起點(diǎn)在于通過可穿戴感知網(wǎng)絡(luò)持續(xù)捕獲個體的生物信號、環(huán)境交互行為、以及社會化表達(dá)，從而編織成動態(tài)的“人生圖譜”。在實(shí)現(xiàn)了充分的數(shù)據(jù)與信息獲取后，這些特征就能夠可對話可互動的形式展示出來，從而實(shí)現(xiàn)“意識的數(shù)字孿生”。最終，我們希望能夠通過神經(jīng)科學(xué)與人工智能的持續(xù)突破將人生的外部經(jīng)歷與意識的物理載體能夠?qū)��?yīng)起來，為需要的人構(gòu)建“穿越時空”的互動影像，展現(xiàn)它們鮮活的靈魂。

    7. 您如何看待目前全球腦機(jī)接口行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，姬械機(jī)在其中處于怎樣的位置？

    在全球腦機(jī)接口的探索浪潮中，我們始終對行業(yè)的先行者滿懷敬意：Neuralink用侵入式技術(shù)點(diǎn)燃醫(yī)療革命的希望，OpenBCI以開源精神降低行業(yè)門檻，BrainCo將專注力訓(xùn)練帶入千萬家庭，這些先驅(qū)不僅驗(yàn)證了技術(shù)的可能性，更深刻塑造了我們對人機(jī)共生未來的想象。近期非常有幸能夠與許多行業(yè)前輩站在一起，入選“2025全球十大腦機(jī)接口公司”， 他們的勇氣與洞見，是姬械機(jī)前行路上重要的燈塔。

    與此同時，我們欣喜地看到越來越多的創(chuàng)新者加入這片藍(lán)海：高校實(shí)驗(yàn)室探索神經(jīng)解碼新算法，初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)深耕垂直場景應(yīng)用，醫(yī)療機(jī)構(gòu)推動臨床轉(zhuǎn)化……這種蓬勃的多樣性恰恰證明腦機(jī)接口絕非單一技術(shù)路徑的競賽，而是一個正在孕育無限可能的生態(tài)雨林。正因如此，姬械機(jī)選擇以“生態(tài)共建者”的身份參與其中。我們推出的X-BCI開放平臺，正是為了給這些勇敢的探路者們提供一塊堅(jiān)實(shí)的跳板：它集成了高兼容性腦電采集模塊、豐富的信號處理與人工智能算法、以及不斷完善的軟件開發(fā)平臺，讓開發(fā)者不必重復(fù)造輪子，能快速將腦機(jī)技術(shù)融入教育、康復(fù)、娛樂等垂直領(lǐng)域，加速創(chuàng)意落地為真實(shí)用戶價值。

    事實(shí)上，當(dāng)前行業(yè)的生動圖景恰如一場“多物種進(jìn)化實(shí)驗(yàn)”，每個參與者都在以自己的基因優(yōu)勢向外突圍。這種看似分散的探索恰恰是技術(shù)爆發(fā)期的珍貴特質(zhì)。當(dāng)共識尚未完全顯現(xiàn)時，多樣性本身就是最強(qiáng)大的創(chuàng)新引擎。我們愿與所有同行者一起，在各自選擇的路徑上深耕，共同等待那片連接人機(jī)未來的森林悄然成蔭。

    8. 姬械機(jī)如何平衡科研探索與產(chǎn)品化落地之間的關(guān)系？是否已有商業(yè)化的典型應(yīng)用案例或合作？

    我們致力于將科研探索與產(chǎn)品落地充分協(xié)調(diào)從而相輔相成、互相促進(jìn)，因?yàn)樗鼈儽臼峭�一條創(chuàng)新河流的上下游。沒有扎實(shí)的科學(xué)研究作為基礎(chǔ)，產(chǎn)品化很容易成為空中樓閣；如果科研脫離場景價值，也會陷入曲高和寡的困境。我們認(rèn)為其中的關(guān)鍵在于首先要以嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實(shí)的角度看待科學(xué)研究的成果；同時由于研究成果往往是單點(diǎn)突破，站在產(chǎn)品開發(fā)者的角度，應(yīng)以盡量廣闊的跨學(xué)科領(lǐng)域視角深入挖掘不同方向的成果能否形成協(xié)同效應(yīng)。 從我們目前經(jīng)歷的案例來看，很多時候一個精巧的產(chǎn)品定位來源于多個領(lǐng)域創(chuàng)新成果組合的“Aha moment”。

    具體的我們在商業(yè)案例方面，首先是推出了用于行業(yè)服務(wù)的X-BCI腦機(jī)接口平臺產(chǎn)品，包含了1 ，2，4，8，16等不同通道的腦機(jī)產(chǎn)品，主要給各個不同行業(yè)垂直企業(yè)用戶結(jié)合自有場景使用，同時我們也推出了面向C端用戶的科技交互產(chǎn)品，主要有腦機(jī)夢境與睡眠，音樂與情感，控制與通信等3個大的場景產(chǎn)品，除此之外我們還與協(xié)和醫(yī)院合作為漸凍癥患者群體推出了腦機(jī)控制系統(tǒng)，用于控制外部輪椅與手機(jī)等外界設(shè)備，以及正在推出腦機(jī)意念通信與打字系統(tǒng)，希望通過人工智能技術(shù)與腦機(jī)接口技術(shù)的結(jié)合能夠幫助患者做到有效表達(dá)。

    9. 在涉及夢境、記憶與情感等高敏感度數(shù)據(jù)時，貴公司如何應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私與倫理合規(guī)方面的挑戰(zhàn)？

    公司高度重視數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與倫理合規(guī)，根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同制定了相關(guān)的保護(hù)政策。對于涉及具有顯著社會評價風(fēng)險數(shù)據(jù)的研究，公司會與具備資質(zhì)的、經(jīng)驗(yàn)豐富的合作研究機(jī)構(gòu)（通常是頂尖大學(xué)或醫(yī)療機(jī)構(gòu)）共同發(fā)起，并嚴(yán)格遵循相關(guān)倫理審查標(biāo)準(zhǔn)，向相關(guān)倫理委員會提交詳盡的研究方案和數(shù)據(jù)管理計(jì)劃，接受獨(dú)立、全面的審查，在獲得明確倫理批準(zhǔn)后啟動相關(guān)研究。相關(guān)數(shù)據(jù)會采用通行的去標(biāo)識流程，確保原始數(shù)據(jù)與的匿名化與加密存儲。同時，遵循數(shù)據(jù)采集地存儲與處理原則，避免不必要的跨機(jī)構(gòu)跨地域傳輸風(fēng)險。在模型訓(xùn)練這一核心環(huán)節(jié)積極采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)等注重?cái)?shù)據(jù)隱私的分布式訓(xùn)練框架，并對最終生成的模型參數(shù)、分析結(jié)果采取相應(yīng)的保護(hù)措施，最大程度降低相關(guān)風(fēng)險。

    10. 對于關(guān)注未來科技趨勢與投資機(jī)會的機(jī)構(gòu)或行業(yè)人士，您認(rèn)為腦機(jī)接口領(lǐng)域未來三年最值得關(guān)注的突破是什么？

    對于不同的細(xì)分領(lǐng)域，值得關(guān)注的突破會有所不同。在非侵入式BCI領(lǐng)域，我們認(rèn)為腦機(jī)相關(guān)多模態(tài)AI模型的發(fā)展將是一個值得持續(xù)關(guān)注的方向。其核心價值在于極大提升現(xiàn)有應(yīng)用的用戶體驗(yàn)，并有可能發(fā)展出全新的消費(fèi)級或者醫(yī)療級場景的服務(wù)形態(tài)。在侵入式BCI領(lǐng)域，硬件本身的革新恐怕仍然是核心焦點(diǎn)：我們期待看到性能更優(yōu)、生物相容性更高、工作壽命顯著延長的植入設(shè)備及配套的微創(chuàng)/無創(chuàng)植入技術(shù)，包括新型電極材料與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，高度集成的低功耗芯片，以及創(chuàng)新的植入方式。

    從更廣闊的科技趨勢看，關(guān)注顛覆現(xiàn)有腦機(jī)接口技術(shù)路線的新范式則可能發(fā)現(xiàn)那些在未來具有深遠(yuǎn)意義的工作。這方面有許多具有潛力研究方向，例如結(jié)合納米顆粒與最新光學(xué)或聲學(xué)技術(shù)的“半侵入式”腦機(jī)接口，以及通過結(jié)合光遺傳學(xué)對神經(jīng)通路進(jìn)行調(diào)控的雙向、微創(chuàng)腦機(jī)接口。它們可能催生便攜式、可穿戴的高分辨率腦成像與調(diào)控設(shè)備，為腦機(jī)接口應(yīng)用開辟更廣闊的疆域。這類交叉融合的創(chuàng)新，代表了BCI領(lǐng)域最具想象力的未來突破點(diǎn)，值得前瞻性的關(guān)注與布局。