智能化面臨尷尬 淺析智能分析技術(shù)弊端

    智能分析經(jīng)過多年發(fā)展，實(shí)際應(yīng)用也在逐步增加。在實(shí)際環(huán)境中，光照變化無常、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、雜亂背景等都會(huì)增加目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法設(shè)計(jì)的難度。本文具體分析了影響智能分析應(yīng)用的幾個(gè)方面：

    背景的復(fù)雜性：光照變化引起目標(biāo)顏色與背景顏色的變化，可能造成虛假檢測(cè)與錯(cuò)誤跟蹤。采用不同的色彩空間可以減輕光照變化對(duì)算法的影響，但無法完全消除其影響；場(chǎng)景中前景目標(biāo)與背景的相互轉(zhuǎn)換，與行李的放下、拿起，車輛的啟動(dòng)與停止；目標(biāo)與背景顏色相似時(shí)會(huì)影響目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的效果；目標(biāo)陰影與背景顏色存在差別通常被檢測(cè)為前景，這給運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分割與特征提取帶來困難。

    目標(biāo)特征的取舍：序列圖像中包含大量可用于目標(biāo)跟蹤的特征信息，如目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)、顏色、邊緣以及紋理等。但目標(biāo)的特征信息一般會(huì)隨時(shí)變化的，選取合適的特征信息保證跟蹤的有效性比較困難。

    遮擋問題：遮擋是目標(biāo)跟蹤中必須解決的難點(diǎn)問題。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)被部分或完全遮擋，又或是多個(gè)目標(biāo)相互遮擋時(shí)，目標(biāo)部分不可見會(huì)造成目標(biāo)信息缺失，影響跟蹤的穩(wěn)定性。為了減少遮擋帶來的歧義性問題，必須正確處理遮擋時(shí)特征與目標(biāo)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。大多數(shù)系統(tǒng)一般是通過統(tǒng)計(jì)方法預(yù)測(cè)目標(biāo)的位置、尺度等，都不能很好地處理較嚴(yán)重的遮擋問題。

    兼顧實(shí)時(shí)性與健壯性：序列圖像包含大量信息，要保證目標(biāo)跟蹤的實(shí)時(shí)性要求，必須選擇計(jì)算量小的算法。健壯性是目標(biāo)跟蹤的另一個(gè)重要性能，提高算法的健壯性就是要使算法對(duì)復(fù)雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強(qiáng)的適應(yīng)性，而這又要以復(fù)雜的運(yùn)算為代價(jià)。

    針對(duì)上述的問題，如何來提升視頻智能分析系統(tǒng)的有效性與實(shí)用性，我們可以從下述方面加以改進(jìn)或是提升。

    1、優(yōu)化算法，制定針對(duì)場(chǎng)景的分析策略，使得算法的準(zhǔn)確性得以增加。

    2、合理選擇攝像機(jī)安裝角度，分析的準(zhǔn)確程度，絕大部分取決于角度的合理性。

    3、增加輔助補(bǔ)充設(shè)備，像增加補(bǔ)光燈或是紅外光源，使在各種復(fù)雜條件下能加以應(yīng)用。

    視頻智能分析系統(tǒng)是未來視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢(shì)，作為從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息最方便快捷的手段，將會(huì)成為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主力軍，并且隨著高清化，智能化的有機(jī)結(jié)合，隨著攝像機(jī)與智能分析的一體化發(fā)展，其產(chǎn)生的作用及影響會(huì)越來越大，將傳統(tǒng)的人防轉(zhuǎn)變?yōu)榧挤馈?/P>